前言

公司业务发展过程中，随着用户规模的增长。不管是采用传统的idc模式，还是最近比较火的vps。作为运维，不免被老板灵魂拷问，哪家的vps比较好，哪家的idc比较好。价格上没什么好说的，谁高谁低，一幕了然。但是相同的价格下，要比较初一个优劣，肯定要用数据说话。

祭出搜索引擎，一顿搜索。找到了网络上存在的的一键测试脚本，然后再使用过程中，发现输出要不就是相对简单，要不就是很久没有更新了，部分功能失效。

服务器(vps)性能测试脚本汇总

给老板看总不能截几张图就完了吧。于是采众家之长，自己做了一个，起名idcmonitor。以后再也不担心老板要评估选点了。

项目说明

idcmonitor采用docker部署

模块

部署

准备资源

• 一台vps主机
  
  
  准备一台vps，从零开始部署并使用，记录整个过程。vps采用腾讯云竞价实例作测试， 购买链接
  
• 项目代码
  
  
  
  

vps初始化

docker和docker-compose一键安装脚本

安装项目依赖

yum install glibc.i686 libstdc++.i686 -y 
yum install mesa-libGL.x86_64 opencv -y
yum install jq -y

启动idcmonitor

cd /opt/idcmonitor/ 
docker-compose up -d

数据推送

# 计划任务,crontab -e 
# 每分钟同步一次数据
*/1 * * * * flock -xn /tmp/datapush.lock -c '/opt/idcmonitor/bin/datapush > /var/log/datapush.log 2>&1'

# 自动更新,smokeping配置
*/3 * * * * flock -xn /tmp/confupdate.lock -c 'cd /opt/idcmonitor/bin/ && ./confupdate > /var/log/confupdate.log 2>&1'

使用

生成测试报告

cd myapp/etcmanager/bin/
python3 report.py

更新节点IP地址

http://ip:3004

网络质量监控

smokeping数据展示

http://ip:3020/smokeping/

grafana数据展示

http://ip:3010/

FAQ

prometheus清理数据

#prometheus启动时添加参数
 ./prometheus --storage.tsdb.retention=180d --web.enable-admin-api
 
#清理数据
curl -X POST  -g 'http://IP:9092/api/v1/admin/tsdb/delete_series?match[]=up&match[]={alias="未知"}'

文件更新后推送

# 目标节点IP
sh support/ts.sh   myapp/etcmanager/templates/report.html  ip地址

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